자궁내막증 환자의 경우 양성 유방종양 발생률이 2.58배, 양성 갑상샘종 발생률이 1.62배 증가하는 것으로 나타났다.
추천시스템은 기계 학습의 일종으로 사용자들의 소비패턴을 읽어내 연관 품목을 추천하는 기술이다. 예를 들어 아마존을 처음으로 이용하는 사용자가 기저귀를 구매했다면 기저귀를 산 다른 사용자의 데이터를 분석해 연관성이 높은 분유를 추천하는 식이다.
이번 연구결과 육 교수는 자궁내막증과 연관된 후보 질환을 30개로 파악했다. 또한 이 후보 질환에 대해 검증한 결과, 자궁내막증 환자에서 양성 유방종양은 2.58배, 양성 갑상샘종은 1.62배 증가하는 것을 확인했다. 육 교수는 "자궁내막증과 양성 유방종양, 양성 갑상샘종 간의 연관성은 각각의 발생기전과도 연결돼 있을 것으로 추정되는데, 가장 유력한 연결고리는 요오드"라고 밝혔다.
따라서 자궁내막증이 양성 유방종양 및 양성 갑상샘종과 관련이 있는 만큼 자궁내막증의 발생기전에 여성호르몬과 관련 있는 요오드가 중요한 역할을 할 것으로 추측된다는 것이다.
육 교수는 "자궁내막증은 여성의 임신과 출산에 밀접한 영향을 미친다. 특히 연결고리로 추측되는 요오드가 각종 호르몬 분비에 관여한다는 점을 주목해야 한다"면서 "향후 자궁내막증의 발생기전을 알아가는 과정에서 폭넓게 활용될 것으로 생각한다"고 말했다.
이번 연구결과는 네이처 자매지인 '사이언티픽(Scientific Report)' 리포트 4월호에 게재됐다.
장종호 기자 bellho@sportschosun.com
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