KT-대한연하장애학회, 사운드AI 기반 공동연구 협력

KT가 대한연하장애학회와 손잡고 '사운드 AI(음향 인공지능)' 기술을 활용한 연하장애 스크리닝(선별) 및 재활 공동연구 협력에 나선다.

30일 KT에 따르면 양사는 지난 28일 '연하장애 스크리닝 및 재활 공동연구를 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다.

'연하장애'란 음식물을 섭취하는 과정에서 음식물이 기도에 걸리거나 잘 삼켜지지 않는 등 '삼킴 기능'의 이상을 보이는 증상으로, 65세 이상 인구의 유병율이 33.7%에 이르는 대표적인 고령자 질환이다. KT는 AI, 빅데이터, 클라우드 기술역량을 바탕으로 대한연하장애학회와 협력해 사운드 AI를 활용한 '연하장애 정상?기도흡인 스크리닝 모델' 연구, 환자 상태 맞춤형 '연하식' 추천 및 환자 맞춤형 재활치료 콘텐츠 연구 등을 추진할 예정이다.

대한연하장애학회는 공동연구를 위해 학회 차원에서 임상연구 설계 및 임상실험, 환자 모집 및 데이터 확보 등을 적극 지원할 예정이다. 서울아산병원(최경효 교수), 강남세브란스병원(박윤길 교수), 가천대 길병원(이주강 교수)이 주도적으로 참여한다.

지금까지의 연하장애 진단은 '연하조영검사(VFSS)' 등을 통해 기도흡인 여부를 평가하지만, 진단 과정이 번거롭고 검사장비가 있어야만 가능하며 방사선 피폭 문제에 따른 시간 제한으로 지속적인 상태 모니터링이 어렵다. 이번 연구를 통해 가정에서 검사자의 소리를 AI로 분석해 기도흡인 정도를 손쉽게 파악할 수 있는 스크리닝 모델을 개발하고 모바일 애플리케이션으로 편리하게 이용할 수 있도록 만들 계획이다.

KT는 지난해 말 디지털·바이오헬스 신사업 육성을 위해 최고경영자(CEO) 직속으로 '디지털&바이오헬스P-TF 조직'을 신설해 디지털 헬스케어 분야 진출에 적극 나서고 있으며, 업무협약 체결이 의료 AI 신사업 추진의 발판이 될 것으로 기대하고 있다.

KT 관계자는 "고령화 추세에 따라 위험이 높은 연하장애를 쉽고 빠르게 모니터링할 수 있는 기술을 개발, 병원의 업무 효율을 높이고 환자의 불편함을 줄이는 의료인공지능 서비스가 실현되도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

김세형 기자 [e-mail]