네이버는 지난 10월 14일부터 15일까지 진행된 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회(이하 HCLT, Human&Cognitive Language Technology) 2021'에서 다양한 한국어 처리 기술과 연구 성과를 19일 논문으로 발표했다고 밝혔다.
HCLT는 한국어 처리 기술과 연구 성과를 공유하는 권위 있는 학술대회다. 한국어 처리 기술은 사람이 사용하는 언어인 한국어를 컴퓨터가 이해하도록 만드는 기술로, 네이버 검색의 핵심 기술 중 하나다.
특히 올해 네이버가 HCLT에 발표한 논문은 총 15건으로, 전년 대비 2.5배 증가하는 성과를 올렸다. 'HCLT 2021'에서 채택된 네이버의 연구 논문은 언어 처리 신뢰성, 기계 학습, 질의응답, 정보 추출, 언어 처리 응용, 대화 시스템, 온톨로지 등 다양한 분야를 포괄한다. 그중에는 한국어 초대규모 한국어 AI '하이퍼클로바' 등을 개발하기 위해 수년간 진행해온 연구 과정과 성과들도 포함됐다. 네이버는 이번 학회 발표를 통해 네이버의 독보적인 한국어 처리 기술 및 연구 수준을 선보였을 뿐 아니라, 외부 연구자들과 활발히 연구 성과를 공유하며 국내 AI 연구 수준 향상에도 기여했다는 평가를 받았다.
강인호 네이버 서치(Search) CIC 책임리더는 "독보적인 한국어 정보 처리 기술력을 기반으로 국내 서비스를 개선해 나가는 한편, 글로벌 빅테크와 경쟁하는 AI 기술 플랫폼으로 거듭나기 위해 연구 개발에도 정진할 것"이라고 말했다.
